Estatística descritiva e análise exploratória de dados: tipos de variáveis
Estatística Descritiva: O Guia Definitivo sobre Tipos de Variáveis
Toda análise de dados começa com a coleta de variáveis. Na prova, a banca não quer apenas que você saiba os nomes, mas que identifique qual tratamento estatístico (média, moda, mediana) pode ser aplicado a cada uma.
1. Variáveis Qualitativas (ou Categóricas)
Representam uma qualidade, um atributo ou uma categoria. Não são expressas por números que permitem operações matemáticas de soma ou média.
Qualitativa Nominal: Não existe nenhuma ordem ou hierarquia entre as categorias.
Exemplos: Sexo, cor dos olhos, estado civil, naturalidade, partido político.
Qualitativa Ordinal: Existe uma ordem natural, uma gradação ou hierarquia entre as categorias.
Exemplos: Nível de escolaridade (médio, superior, pós), postos militares, classificação em um concurso (1º, 2º, 3º), escala de satisfação (ruim, bom, ótimo).
2. Variáveis Quantitativas (ou Numéricas)
Representam quantidades e são expressas por números resultantes de contagens ou mensurações. Aqui, as operações matemáticas fazem sentido.
Quantitativa Discreta: Resulta de um processo de contagem. Geralmente assume valores inteiros e finitos (ou infinitos enumeráveis). Não existem valores "quebrados" entre um ponto e outro.
Exemplos: Número de filhos, número de auditorias realizadas, quantidade de carros em um estacionamento.
Quantitativa Contínua: Resulta de um processo de mensuração. Pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo real (inclusive números decimais).
Exemplos: Peso, altura, salário, tempo de execução de um processo, pressão arterial.
3. Quadro de Resumo Rápido
| Tipo de Variável | Subtipo | Exemplo Chave | Operação Permitida |
| Qualitativa | Nominal | CPF / Sexo | Contagem / Moda |
| Qualitativa | Ordinal | Escolaridade | Moda / Mediana |
| Quantitativa | Discreta | Nº de servidores | Média / Mediana / Moda |
| Quantitativa | Contínua | Salário / Área | Média / Mediana / Moda |
4. O que as Bancas mais gostam de cobrar
As bancas (FGV, Cebraspe, FCC) adoram testar se você entende a natureza do dado, e não apenas a sua aparência:
Números que não são Quantitativos: Esta é a pegadinha número 1. Números como CEP, CPF, RG, Número da Matrícula ou o número na camisa de um jogador de futebol NÃO são variáveis quantitativas. Eles funcionam apenas como "rótulos". Portanto, são variáveis Qualitativas Nominais.
Variáveis "Discretizadas": A idade é frequentemente cobrada. Embora o tempo (idade) seja tecnicamente contínuo, se a banca disser "idade em anos completos", ela está tratando a variável como Discreta. Fique atento ao enunciado!
Relação com Gráficos:
Para qualitativas nominais: Gráficos de Setores (Pizza) ou Barras.
Para quantitativas contínuas: Histogramas ou Box-plots.
5. Pegadinhas Clássicas para Ficar Alerta
Pegadinha da Média: A banca pergunta se é possível calcular a média de uma variável qualitativa ordinal (ex: nível de satisfação de 1 a 5).
Resposta: Rigorosamente, na estatística clássica de concurso, não se calcula média de variável qualitativa. No entanto, é possível calcular a mediana de variáveis ordinais.
Pegadinha da Escala Likert: Aquelas perguntas de "Concordo totalmente" até "Discordo totalmente". As bancas amam dizer que isso é quantitativo porque muitas vezes atribuímos números (1 a 5). Errado. Ela continua sendo Qualitativa Ordinal.
Conclusão: A base de tudo
Se você errar a classificação da variável, vai errar a escolha do gráfico e a medida de tendência central. Antes de fazer qualquer cálculo, classifique o dado.
Bônus para Fixação:
Lembrete: Os Artigos aqui expostos, são resumos dos assuntos.
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